Ce chercheur, Stéphane Mallat, spécialiste des ondelettes et de leurs applications à la compression de sons, images, vidéos, qui vient de recevoir la médaille d’or du CNRS, s’est lancé dans l’analogie entre les réseaux de neurones profonds convolutionels et le fonctionnement des yeux et du cerveau humain ces dernières années.
Autant il a contribué beaucoup à la compression de données avec des applications dans de nombreux domaines, autant sa contribution à l’apprentissage des réseaux de neurones profonds n’est que descriptive, bien que scientifiquement intéressante.
Dans cette vidéo, comme dans ses articles scientifiques les plus récents, il dit juste qu’un réseau de neurone appliqué à des images, pour une tâche spécifique, fonctionne d’une manière analogique aux yeux et cerveau humain, pour la réception des images.
Il ne dit pas qu’un algorithme d’intelligence artificielle est doté d’intelligence et peut faire des raisonnements. Parce que ce n’est pas le cas.
Un algorithme d’intelligence artificielle peut faire des calculs simples mais ne fera jamais de raisonnement mathématique complexe. Non ça ne remplacera jamais les mathématiciens. Et ça ne remplacera aucun expert, seulement pour les tâches les plus répétitives et simples, qui sont aussi les plus ennuyantes pour ces mêmes experts.